n8n, Make oder Zapier für KI-Agenten?

n8n, Make und Zapier sind Plattformen für Workflow-Automatisierung: Sie verbinden Anwendungen über fertige Bausteine, ohne dass jede Verbindung programmiert werden muss. Alle drei bieten inzwischen Bausteine für KI-Agenten. Sie unterscheiden sich vor allem darin, wie sie abrechnen, wo die Daten liegen und wie viel Kontrolle Sie über den Agenten haben.

Stand der Preise: 8. November 2026, von den Preisseiten der Anbieter. Preise ändern sich oft, prüfen Sie vor einer Entscheidung die aktuelle Seite.

Der Vergleich auf einen Blick

	n8n	Make	Zapier
Abrechnung nach	Ausführungen: ein Lauf eines Workflows	Credits: meist einer pro Aktion	Tasks: einer pro erfolgreichem Aktionsschritt
Einstieg (Cloud)	Starter 20 € im Monat, 2.500 Ausführungen (jährlich)	Kostenlos mit 1.000 Credits; Core laut Drittquellen rund 9 bis 11 US-Dollar für 10.000 Credits	Professional 19,99 US-Dollar im Monat, 750 Tasks (jährlich)
Selbst betreiben	Ja, Community Edition auf GitHub	Nein	Nein
Sitz des Anbieters	Berlin	Prag, gehört zu Celonis	USA
KI-Agenten	Agenten-Knoten mit Werkzeugen und Gedächtnis	AI Agents und der Assistent Maia	Zapier Agents, eigene Abrechnung nach Aktivitäten
Stärke	Volumen, Kontrolle, eigener Code im Workflow	Visuelle Szenarien, günstig bei vielen Schritten	Größte Zahl fertiger App-Anbindungen

Wie die drei abrechnen

Das ist der Punkt, an dem die Rechnung auseinanderläuft. Nehmen wir einen Workflow mit zehn Schritten, der 1.000-mal im Monat läuft:

Zapier zählt jeden erfolgreichen Aktionsschritt als Task. Trigger und eingebaute Werkzeuge wie Filter und Formatter zählen nicht. Bei neun Aktionen sind das 9.000 Tasks. Ein Aufruf eines MCP-Werkzeugs über Zapier kostet zwei Tasks.
Make zählt Credits. Die meisten Aktionen kosten einen Credit, Funktionen mit dem eigenen KI-Anbieter von Make können mehr kosten. Router und Fehlerbehandlung zählen nicht. Das ergibt grob 9.000 bis 10.000 Credits.
n8n zählt eine Ausführung pro Lauf, unabhängig von der Zahl der Schritte. Das sind 1.000 Ausführungen, selbst betrieben gar keine.

Für Abläufe mit vielen Schritten und hohem Volumen ist n8n deshalb fast immer am günstigsten. Für wenige, kurze Zaps kann Zapier ausreichen.

KI-Agenten in den drei Plattformen

Alle drei haben Agenten-Bausteine: Ein Modell bekommt Werkzeuge, also andere Schritte oder Anwendungen, und entscheidet selbst, welche es nutzt.

n8n bringt einen Agenten-Knoten mit Werkzeugen, Gedächtnis und Anbindung an die großen Modelle. Weil sich n8n selbst betreiben lässt, bleiben Daten und Protokolle im eigenen Netz.
Make bietet AI Agents und den Assistenten Maia, der beim Bauen von Szenarien hilft.
Zapier rechnet seine Agents getrennt ab, nach Aktivitäten: 400 im Monat kostenlos, 1.500 im Pro-Tarif ab rund 33 US-Dollar im Monat bei jährlicher Zahlung.

Für einfache Agenten, etwa “Mail lesen, einordnen, ins richtige Postfach legen”, reicht jeder der drei.

Datenschutz und DSGVO

Für Unternehmen in Deutschland ist die Frage oft: Wo liegen die Daten?

n8n lässt sich auf eigenen Servern oder in einer deutschen Cloud betreiben. Dann verlassen nur die Daten Ihr Netz, die Sie bewusst an ein Modell schicken.
Make ist ein europäischer Anbieter und betreibt Rechenzentren in der EU.
Zapier ist ein US-Anbieter. Für personenbezogene Daten brauchen Sie den Auftragsverarbeitungsvertrag und eine Prüfung der Übermittlung in die USA.

Egal welche Plattform: Was an ein Sprachmodell geht, geht an dessen Anbieter. Das gehört in die Datenschutzprüfung genauso wie die Plattform selbst.

Wann Code besser ist als jede Plattform

Workflow-Plattformen sind stark als Rückgrat: Trigger, feste Schritte, Anbindungen. Für Agenten im Kern eines Geschäftsprozesses stoßen sie an Grenzen:

Freigaben als feste Regel: “Buchungen nur nach Freigabe” soll eine Regel sein, die der Agent nicht umgehen kann, nicht eine Anweisung im Prompt.
Eigene Rechte pro Werkzeug: lesen im ERP ja, schreiben nur über einen geprüften Weg.
Tests: Ein Agent, der Bestellungen anlegt, braucht Testfälle, die bei jeder Änderung laufen.
Protokoll: jeder Schritt, jede Eingabe, jedes Ergebnis, auswertbar.

Deshalb bauen wir das Harness eines Agenten meist im Code und lassen die Plattform den Rest tun. Was ein Harness ist, erklärt Was ist ein Agent-Harness?. Wann überhaupt ein Agent nötig ist, steht in KI-Agent, RPA oder Workflow.

Welche Plattform wann

n8n, wenn Volumen, Kosten oder Datenhaltung zählen, und wenn jemand im Team einen Server betreuen kann.
Make, wenn Fachabteilungen selbst bauen sollen, visuell und günstig.
Zapier, wenn es schnell gehen soll, wenige Läufe anfallen und eine seltene App angebunden werden muss.
Code, wenn ein Agent Geld, Kunden oder Stammdaten berührt.

FAQ

Ist n8n kostenlos? Die Community Edition zum Selbstbetrieb steht auf GitHub und kostet keine Lizenzgebühr. Sie zahlen den Server und die Betreuung. Die Cloud beginnt bei 20 Euro im Monat bei jährlicher Zahlung.

Kann ich von Zapier zu n8n wechseln? Ja, aber es gibt keinen Export, den n8n einlesen kann. Die Workflows werden neu gebaut. Bei vielen Zaps lohnt es sich, dabei gleich aufzuräumen.

Welche Plattform hat die meisten Anbindungen? Zapier. Für die Systeme im deutschen Mittelstand (SAP, DATEV, Shopware, JTL, Weclapp) lohnt aber ein Blick, ob die Anbindung wirklich kann, was Sie brauchen. Oft ist der direkte Aufruf der API der robustere Weg.

Brauchen wir für KI-Agenten überhaupt eine Plattform? Nein. Für einen einzelnen Ablauf kann ein schlankes Programm einfacher sein. Eine Plattform lohnt sich, wenn viele Abläufe von mehreren Leuten gepflegt werden.

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