Was ist ein KI-Agent? Definition und Beispiele

Ein KI-Agent ist ein Programm, in dem ein Sprachmodell eine Aufgabe selbstständig erledigt: Es plant den nächsten Schritt, ruft dafür ein Werkzeug auf, etwa eine Suche, eine Datenbank oder die Schnittstelle eines ERP, liest das Ergebnis und entscheidet erneut, bis die Aufgabe erledigt ist oder ein Mensch übernehmen muss. Ein Chatbot schreibt eine Antwort. Ein Agent erledigt die Arbeit.

Woraus ein KI-Agent besteht

Teil	Was er tut	Beispiel
Modell	Versteht die Aufgabe, plant, entscheidet	Claude, GPT oder Gemini
Werkzeuge	Lesen und Handeln in anderen Systemen	ERP-API, PIM-Suche, Mailversand, MCP-Server
Kontext	Was der Agent für die Aufgabe wissen muss	Anweisungen, Kundenhistorie, Artikelstamm
Schleife	Planen, handeln, prüfen, wiederholen	Bis die Bestellung angelegt ist
Grenzen	Was er darf, wann ein Mensch entscheidet	Lesen ja, buchen nur nach Freigabe

Die Software, die diese Teile zusammenhält, heißt Harness. Sie entscheidet mehr über die Qualität eines Agenten als das Modell, siehe Was ist ein Agent-Harness?.

KI-Agent, Chatbot und Workflow: der Unterschied

	Chatbot	Workflow	KI-Agent
Ergebnis	Eine Antwort	Ein fester Ablauf, erledigt	Eine Aufgabe, erledigt
Wer bestimmt die Schritte	Niemand, es gibt keine	Der Entwickler, vorab	Das Modell, zur Laufzeit
Greift auf Systeme zu	Meist nicht	Ja, fest verdrahtet	Ja, über Werkzeuge
Kommt mit Unerwartetem klar	Im Gespräch, ja	Nein	Ja, in den gesetzten Grenzen

Anthropic unterscheidet in seinem Leitfaden Building effective agents genauso: Workflows folgen vorgegebenen Pfaden im Code, Agenten steuern ihr Vorgehen selbst. Beides sind agentische Systeme, und oft ist der Workflow die bessere Wahl. Wann was passt, steht in KI-Agent, RPA oder Workflow.

Ein Beispiel Schritt für Schritt

Eine Bestellung kommt per Mail, als PDF im Anhang:

Der Agent liest Mail und PDF und erkennt Kunde, Artikel und Mengen.
Er sucht die Artikel im PIM. Eine Nummer gibt es nicht mehr.
Er schlägt im PIM den Nachfolger nach und findet ihn.
Er prüft Preis und Verfügbarkeit im ERP.
Er legt den Auftrag als Entwurf an und markiert die geänderte Position.
Ein Mitarbeiter prüft die Markierung und gibt frei.

Kein Schritt davon ist fest programmiert. Der Agent hat entschieden, den Nachfolger zu suchen, weil die Nummer fehlte. Fest programmiert ist nur die Grenze: Ohne Freigabe wird nichts gebucht. Zwölf solcher Aufgaben stehen in 12 Aufgaben für KI-Agenten in ERP, PIM und CRM.

Woran ein KI-Agent im Unternehmen scheitert

Fehlender Kontext: Der Agent kennt die Sonderkonditionen eines Kunden nicht, weil sie nur im Kopf eines Mitarbeiters stehen.
Schlechte Daten: Er prüft gegen einen Artikelstamm mit Lücken und findet falsche Fehler. Siehe 9 Produktdatenfehler, die KI-Agenten finden.
Zu viel auf einmal: Ein Agent soll einen ganzen Prozess übernehmen, obwohl nur zwei Schritte darin Urteil brauchen.
Grenzen im Prompt statt im Code: “Bitte nichts buchen” ist eine Bitte. Eine fehlende Schreibberechtigung ist eine Grenze.

Wie ein Agent an Ihre Systeme kommt

Über die Schnittstellen der Systeme, also APIs, oder über das Model Context Protocol (MCP), den offenen Standard, über den Agenten Werkzeuge anderer Systeme nutzen. Mehrere ERP-Hersteller liefern inzwischen eigene MCP-Server mit. Den Vergleich beider Wege zeigt MCP oder API.

FAQ

Ist ChatGPT ein KI-Agent? Im Chat beantwortet es Fragen. Sobald es im Agentenmodus Websites öffnet, Formulare ausfüllt oder Dateien bearbeitet, arbeitet es als Agent. Der Unterschied liegt nicht im Modell, sondern darin, ob es Werkzeuge nutzt und selbst über die Schritte entscheidet.

Was ist agentische KI? Der Oberbegriff für Systeme, in denen ein Sprachmodell Schritte plant und Werkzeuge nutzt: feste Workflows mit Modellaufrufen ebenso wie eigenständige Agenten.

Ist ein KI-Agent sicher? So sicher wie seine Grenzen. Eigene Identität mit kleinster nötiger Rolle, Freigaben für alles, was Geld oder Kunden betrifft, und ein Protokoll jedes Schritts. Das gehört in den Code, nicht in den Prompt.

Brauchen wir eigene KI-Modelle? Nein. Agenten im Unternehmen nutzen die großen Modelle über deren APIs. Firmenspezifisch sind Kontext, Werkzeuge und Grenzen.

Wie ein Agent eine echte Mail einordnet und wann er an einen Menschen übergibt, zeigt die kostenlose AI Inbox Triage. KI-Agenten für Unternehmen, die in Ihrem ERP, PIM und CRM mitarbeiten, bauen wir zum Festpreis.