Die besten kostenlosen Schema-Validatoren
Von Philipp Kant 5 Min. Lesezeit
Ein Schema-Markup-Validator ist ein Tool, das die strukturierten Daten auf einer Seite ausliest, meist JSON-LD mit dem Vokabular von schema.org, und Syntaxfehler, unbekannte Typen sowie fehlende Eigenschaften meldet. Kostenlose Validatoren lassen sich in zwei Gruppen unterteilen: die Tools von Google, die die Eignung für die „Rich Results“ von Google prüfen, und generische Validatoren, die die Korrektheit gemäß schema.org überprüfen.
Diese Diskrepanz erklärt einen Großteil der Verwirrung. Ein Markup kann zwar den schema.org-Standards entsprechen und dennoch keine Rich Results erzeugen, da Google zusätzlich eigene Regeln anwendet. Zudem kann es Googles Test bestehen, während es das Unternehmen gegenüber allen anderen Akteuren nur unzureichend beschreibt.
| Tool | Tests | Anwendungsbereich | Kostenlose Nutzung |
|---|---|---|---|
| Rich Results Test | Eignung für Google Rich Results | Eine URL oder ein Snippet | Kostenlos, keine Registrierung erforderlich |
| Schema-Markup-Validator | Alle schema.org-Typen | Eine URL oder ein Ausschnitt | Kostenlos, keine Registrierung erforderlich |
| Search Console-Berichte | Fehler bei Rich Results aus tatsächlichen Crawls | Gesamte Website | Kostenlos, verifizierte Website |
| JSON-LD-Playground | JSON-LD-Verarbeitung | Code-Ausschnitt | Kostenlos, keine Registrierung erforderlich |
1. Rich-Results-Test, Googles eigenes Urteil
Der „Rich Results Test“ von Google beantwortet eine Frage: Welche Google Rich Results kann diese Seite erhalten? Er ruft die Seite mit Googlebot ab, rendert sie und listet die erkannten Elemente auf, einschließlich Fehlern, die ein Rich Result verhindern, und Warnungen, die dessen Wirkung lediglich abschwächen. Außerdem wird eine Vorschau des Ergebnisses angezeigt.
Es kennt lediglich die von Google unterstützten Typen. Ein Organization-Graph mit
sameAs-Verknüpfungen, der für die Art und Weise, wie Suchmaschinen und KI-Assistenten
ein Unternehmen identifizieren, von Bedeutung ist, findet hier kaum Beachtung.
2. Schema Markup Validator, das ganze Vokabular
Der Schema-Markup-Validator unter validator.schema.org ist der Nachfolger des ehemaligen „Structured Data Testing Tool“ von Google, das im Jahr 2021 an schema.org übergeben wurde. Er validiert jeden schema.org-Typ und jede Eigenschaft, ohne dass dabei Funktionsregeln von Google einfließen, und stellt den analysierten Graphen als Baumstruktur dar.
Verwenden Sie es für alles, was Googles Test außer Acht lässt: Entitätsmarkup, verschachtelte Beziehungen und Typen ohne Rich Result.
3. Search Console, die ganze Website im Blick
Die Berichte zu Rich Results in der Search Console listen jede Seite mit erkanntem Markup nach Typ auf, wobei Fehler gruppiert und Trends im Zeitverlauf dargestellt werden. Es ist das einzige kostenlose Tool in diesem Zusammenhang, das die gesamte Website anhand tatsächlicher Crawls abdeckt, und der Ort, an dem Sie eine Korrektur mit „Korrektur validieren“ bestätigen können.
Es benötigt eine verifizierte Eigenschaft, hinkt den Änderungen um Tage hinterher und meldet nur die von Google verwendeten Typen.
4. JSON-LD-Playground zur Fehlerbehebung im Graphen
Der JSON-LD-Playground veranschaulicht, wie ein JSON-LD-Prozessor Ihr Markup auswertet:
erweitert, komprimiert, abgeflacht. Das klingt recht theoretisch, bis zwei Blöcke auf einer
Seite dieselbe Organisation mit unterschiedlichen @id-Werten beschreiben und der
Graph stillschweigend zu zwei Organisationen wird.
Es handelt sich um ein Entwicklertool. Es überprüft die Verarbeitung von JSON-LD, nicht die Semantik von schema.org oder die Regeln von Google.
Was Google nach wie vor belohnt
Google hat seine Rich-Results im Laufe der Jahre eingeschränkt. Seit 2023 werden FAQ-Rich- Results nur noch für bekannte Behörden- und Gesundheitswebsites angezeigt, und die How-to- Ergebnisse sind nicht mehr vorhanden. Im Jahr 2025 wurden mehrere weitere Typen eingestellt. Was für die meisten Unternehmen weiterhin den Aufwand wert ist:
| Typ | Wo es angezeigt wird |
|---|---|
Product mit Offer |
Preis, Verfügbarkeit, Bewertungen in den Suchergebnissen und bei „Shopping“ |
Organization / LocalBusiness |
Logo, Kontaktdaten, Elemente des Knowledge Panels |
Article / BlogPosting |
Datumsangaben und Urheberschaft |
BreadcrumbList |
Der anstelle der reinen URL angezeigte Pfad |
Event, Recipe, JobPosting |
Ihre eigenen Rich-Layouts |
Was bei gültigem Markup noch fehlt
Ein Validator überprüft die Syntax. Er überprüft nicht, ob das Markup seinen Zweck erfüllt:
- Durch JavaScript eingefügtes Markup. Google rendert und erkennt es. KI- Crawler lesen den rohen HTML-Code und tun dies nicht; siehe Können KI-Crawler JavaScript lesen?
- Eine „dünne“ Entität. Eine
Organizationohnelogo,addressodersameAs-Verweise auf die Unternehmensprofile ist zwar gültig, sagt aber so gut wie nichts aus. - Widersprüche. Ein Preis im Markup, der vom Preis auf der Seite abweicht, ist gültiges JSON-LD und ein Grund für Google, ihn zu ignorieren.
- Mehrere Graphen, keine Verbindung. Plugins fügen oft eigene Blöcke hinzu.
Ohne gemeinsame
@id-Werte werden die Organisation, die Website und die Seite niemals miteinander verknüpft.
Häufig gestellte Fragen
Welcher ist der beste kostenlose Validator für Schema-Markups? Verwenden Sie zwei: den „Rich Results Test“ zur Überprüfung der Google-Eignung und den „Schema Markup Validator“ zur Überprüfung der Korrektheit gemäß schema.org. Fügen Sie die Search Console für die gesamte Website hinzu.
Warum werden bei gültigem Markup keine Rich Results angezeigt? Ein gültiges Markup allein reicht nicht aus. Google wendet seine eigenen erforderlichen Eigenschaften, Qualitätsregeln und Typbeschränkungen an und zeigt Rich Results nach eigenem Ermessen an, selbst wenn alle Kriterien erfüllt sind.
Hilft Schema-Markup bei der KI-Suche? Es macht Fakten eindeutig: um welches Unternehmen es sich handelt, welche Profile dazu gehören und was ein Produkt kostet. Das hilft Systemen dabei, die Entität zu identifizieren. Es sorgt jedoch nicht von selbst für Rankings oder Zitate. Unsere KI-Sichtbarkeitsstudie zu deutschen Websites zeigt, wie selten ein vollständiges Entitäts-Markup nach wie vor ist.
JSON-LD oder Microdata? JSON-LD. Google empfiehlt es, es wird in einem eigenen Block dargestellt, anstatt in den HTML-Code eingebunden zu sein, und es bleibt auch bei einer Neugestaltung der Website erhalten.
Unseren eigenen kostenlosen Schema Markup Check
haben wir für den Teil gebaut, den Validatoren auslassen: Er liest jeden
JSON-LD-Block einer Seite, bewertet Gültigkeit, Typen und die
Vollständigkeit des Entitäts-Graphen, prüft sameAs-Links, Canonical und
Social-Tags (dazu die besten kostenlosen Open-Graph-Checker)
und sortiert die Korrekturen. Offen gesagt: Das Tool ist von
uns, und es braucht keine Anmeldung. Wenn Produktdaten die Quelle des
Markups sind, beginnt die Arbeit weiter vorne; siehe
Produktdaten für KI-Shopping, und
unsere Arbeit, wenn der Katalog an der Wurzel repariert
werden muss.
Diesen Artikel mit einer KI besprechen