KI-Sichtbarkeit deutscher Websites: 1.000 geprüft

KI-Sichtbarkeit beschreibt, wie leicht KI-Antwortmaschinen wie ChatGPT, Perplexity und Googles KI-Übersichten eine Website erreichen, ihre Inhalte lesen und erkennen, wer dahintersteht.

Am 26. Oktober 2026 haben wir die 1.000 meistverlinkten deutschen Websites (die bestplatzierten .de-Domains der Majestic Million) durch unseren eigenen AI Visibility Check geschickt. 852 davon ließen sich prüfen. Der Median liegt bei 72 von 100 Punkten. Zugang und Inhalte sind meist in Ordnung. Die Schwachstelle ist die Identität: 60,4 % der Websites sagen nirgends maschinenlesbar, wer sie betreibt.

Signal	Anteil der deutschen Top-Websites
Organization- oder Person-Schema	39,6 %
sameAs-Links zu anderen Profilen	26,5 %
Sperren mindestens einen KI-Crawler in der robots.txt	27,0 %
Sperren GPTBot (OpenAI-Training)	21,8 %
Sperren OAI-SearchBot (ChatGPT-Suche)	5,3 %
Unter 80 Wörter Text ohne JavaScript	4,0 %
Genau eine H1 auf der Startseite	60,1 %
Vollständige Open-Graph-Tags	46,5 %
llms.txt	5,9 %

60 % der deutschen Top-Websites sagen nicht, wer sie betreibt

Nur 337 der 852 Startseiten enthalten in ihren strukturierten Daten einen Organization- oder Person-Knoten. Wir haben jeden schema.org-Untertyp mitgezählt: Ein Verlag mit NewsMediaOrganization, eine Universität mit CollegeOrUniversity oder ein Ministerium mit GovernmentOrganization zählt also mit. Die Hälfte der Websites (50,1 %) hat überhaupt kein JSON-LD.

Noch seltener sind die Verknüpfungen zu den anderen Profilen eines Unternehmens: 26,5 % verweisen per sameAs auf LinkedIn, Wikipedia, Wikidata oder Ähnliches.

Das zählt, weil eine Antwortmaschine zuordnen muss, wen sie zitiert. Microsoft hat bestätigt, dass Bing Schema-Markup nutzt, damit seine Sprachmodelle, Copilot eingeschlossen, Seiteninhalte verstehen (Search Engine Land). Jede deutsche Website hat ein Impressum, das den Betreiber nennt. Das ist aber Fließtext für Menschen. Ein einziger JSON-LD-Block sagt dasselbe in einer Form, die eine Maschine ohne Raten liest.

27 % sperren mindestens einen KI-Crawler, meist die Trainings-Bots

Von den 833 Websites mit auswertbarer robots.txt sperren 225 (27,0 %) mindestens einen KI-Crawler vollständig, und 32,2 % sprechen KI-Bots in irgendeiner Form an. Wir haben dieselbe Regel verwendet wie bei unserem Scan der 800 meistverlinkten Websites weltweit im August, die beiden Stichproben sind also direkt vergleichbar.

KI-Crawler	Zweck	Deutsche Top-Websites	Globale Top-Websites
GPTBot	OpenAI-Training	21,8 %	19,2 %
CCBot	Common Crawl	21,7 %	20,8 %
Bytespider	ByteDance	20,3 %	18,2 %
ClaudeBot	Anthropic	19,4 %	18,5 %
Google-Extended	Gemini-Training	17,4 %	16,6 %
meta-externalagent	Meta AI	17,2 %	15,9 %
Applebot-Extended	Apple-Training	16,4 %	14,6 %
PerplexityBot	Perplexity-Suche	11,9 %	15,0 %
Amazonbot	Amazon	11,6 %	13,5 %
OAI-SearchBot	ChatGPT-Suche	5,3 %	8,0 %

Deutsche Websites sperren die Trainings-Crawler etwas häufiger als die globale Spitze, die Such-Crawler dagegen seltener. 138 von ihnen (16,6 %) sperren GPTBot und lassen OAI-SearchBot zu. Das ist die bewusste Trennung: kein Training mit den Inhalten, Zitate in der ChatGPT-Suche bleiben möglich.

96 % der Websites liefern ihren Text ohne JavaScript aus

Die mittlere Startseite (Median) liefert im rohen HTML 1.241 Wörter lesbaren Text. Nur 4,0 % kommen auf weniger als 80 Wörter: die leere Hülle, die eine Website hinterlässt, wenn sie alles erst im Browser aufbaut.

Das ist eine gute Nachricht, denn die großen KI-Crawler laden JavaScript-Dateien zwar herunter, führen sie aber nicht aus (Vercel und MERJ, 2024). Eine Startseite, die sich erst im Browser füllt, ist für GPTBot und ClaudeBot fast leer, egal wie gut sie für Besucher aussieht.

Einem Viertel der Startseiten fehlt die H1

Die Grundlagen, an denen eine Maschine das Hauptthema erkennt, fehlen häufiger als die fortgeschrittenen Signale:

• Keine H1: 24,3 % der Startseiten. Weitere 15,6 % haben mehrere.
• Keine Meta-Description: 13,5 %.
• Gar keine Open-Graph-Tags: 28,2 %. Nur 46,5 % setzen alle drei (Titel, Beschreibung, Bild).
• Keine Sitemap unter /sitemap.xml oder in der robots.txt: 25,4 %.
• Links, die keine Links sind: 35,0 % haben mehr als drei Anker ohne brauchbares href (# oder javascript:). Ein KI-Agent, der die Seite bedient, kann ihnen nicht folgen.

llms.txt gibt es auf 5,9 % der deutschen Top-Websites

50 der 852 Websites veröffentlichen eine /llms.txt, gegenüber 12,9 % der globalen Top 800 im August. Googles Leitfaden zu seinen generativen KI-Funktionen sagt, dass die Google-Suche die Datei ignoriert und dass sie dort „weder schadet noch hilft“ (Google Search Central). Die Datei ist optional. Das Organization-Schema oben bringt mehr.

Die 100 größten Websites schneiden schlechter ab als der Rest

Größe kauft keine KI-Lesbarkeit. Die 89 geprüften Websites unter den 100 meistverlinkten erreichen einen Median von 70, die Plätze 101 bis 1.000 einen Median von 72. 36,0 % von ihnen haben Organization-Schema (Rest: 40,0 %), und 7,9 % liefern eine fast leere HTML-Hülle aus (Rest: 3,5 %).

So haben wir gemessen

• Stichprobe: die 1.000 bestplatzierten .de-Domains der Majestic Million (ein Ranking nach verweisenden Subnetzen), abgerufen am 26. Oktober 2026.
• Prüfung: Jede Startseite wurde einmal von der Engine hinter unserem kostenlosen AI Visibility Check abgerufen, dazu /robots.txt, /llms.txt und /sitemap.xml. Derselbe Code und dieselbe Bewertung wie im öffentlichen Tool.
• Abdeckung: 852 Websites wurden geprüft, 148 nicht. 68 antworteten unserem Checker, der sich als solcher zu erkennen gibt, mit HTTP 403, 65 antworteten nicht rechtzeitig oder scheiterten an DNS oder TLS, 15 lieferten andere Fehler (429, 404, 401, 410, 503).
• KI-Crawler: gemessen an 833 auswertbaren robots.txt-Dateien. Ein Crawler gilt als gesperrt, wenn seine eigene User-agent-Gruppe Disallow: / enthält. Pauschale Regeln für User-agent: * zählen nicht mit, wie beim globalen Scan.
• Schema: nur JSON-LD. Microdata, RDFa und JSON-LD, das ein Skript erst nach dem Laden einfügt, werden nicht gelesen. Das entspricht dem, was die meisten KI-Crawler sehen.
• llms.txt: gezählt, wenn /llms.txt eine Datei liefert, die kein HTML ist, wie beim globalen Scan.
• Grenzen: nur die Startseite, ein Abruf pro Website. Der globale Vergleich stützt sich auf einen anderen Rangbereich (die Top 800 weltweit), die Unterschiede sind also als Tendenz zu lesen.
• Unsere eigenen Korrekturen: Die Studie hat drei Messfehler in unserem Tool aufgedeckt (Seiten mit nicht geschlossenen Tags, HTML-Fehlerseiten, die als llms.txt zählten, und Schema-Untertypen wie NewsMediaOrganization). Alle drei sind im öffentlichen Tool behoben, und jede Zahl hier stammt aus der korrigierten Version.
• Rohdaten: ai-visibility-german-websites-2026.csv, eine Zeile pro Domain.

Was eine deutsche Unternehmenswebsite zuerst beheben sollte

1. Sagen Sie, wer Sie sind. Ein Organization-Block in JSON-LD mit Name, URL, Logo und sameAs-Links zu LinkedIn, Wikidata oder Crunchbase. Das ist ein einziger Code-Block, und genau diese Lücke haben 60 % der Top-Websites noch.
2. Entscheiden Sie Training und Suche getrennt. Lassen Sie OAI-SearchBot, PerplexityBot und Claude-SearchBot zu, wenn Sie zitiert werden wollen. Sperren Sie GPTBot oder CCBot nur, wenn Ihre Inhalte Ihr Produkt sind.
3. Bringen Sie die Grundlagen in Ordnung. Eine H1, eine Meta-Description und Open-Graph-Tags auf jeder wichtigen Seite.
4. Lesen Sie Ihr rohes HTML. Hat die Startseite vor dem Ausführen von JavaScript weniger als 250 Wörter, sehen KI-Crawler eine leere Seite.

Produktseiten haben dasselbe Problem eine Ebene tiefer, siehe Produktdaten für KI-Einkaufsassistenten.

FAQ

Wie viele deutsche Websites sperren KI-Crawler? Von den 1.000 meistverlinkten deutschen Websites sperren 27,0 % derer mit lesbarer robots.txt mindestens einen KI-Crawler vollständig. GPTBot wird von 21,8 % gesperrt, OpenAIs Such-Crawler OAI-SearchBot von 5,3 %.

Nutzen deutsche Websites Organization-Schema? Meistens nicht. 39,6 % der geprüften deutschen Top-Startseiten deklarieren eine Organization oder Person in JSON-LD, die Hälfte hat gar kein JSON-LD.

Wie viele Websites haben eine llms.txt? 5,9 % der deutschen Top-Websites in unserem Scan und 12,9 % der globalen Top 800 im August 2026. Die Google-Suche ignoriert die Datei.

Heißt ein hoher Wert im AI Visibility Check, dass ChatGPT meine Website zitiert? Nein. Der Wert misst, ob KI-Systeme die Seite erreichen und verstehen können. Ob sie sie zitieren, hängt davon ab, was andere über Sie schreiben und wie gut die Seite die gestellte Frage beantwortet.

Kann ich meine eigene Website prüfen? Ja. Der AI Visibility Check führt dieselben Prüfungen für jede URL aus, kostenlos und ohne Anmeldung.

Eine Website für KI lesbar zu machen, ist der erste Schritt unserer Arbeit an der KI-Integration: Danach kommen die Systeme hinter der Website.